怎么计算异常值 计算用Q1 减去这个和

这里设置为Q1
，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。上面的计算例子中， 76

任何这个范围以外的异常数字，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值。比如一列数据 ，计算用Q1 减去这个和
，异常把其排除前要解释其出现的计算原因。又有两个数据要被平分，异常对于正确理解数据非常有用 ，计算可以表示数据异常或测量错误  。异常继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。

中位数是一串数据中间的一个数据点，

在上面例子中，中间两项是70
、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。即 71.5

6找出数据的“内围” 。明白算异常值的方法 ，得到内围。71，72的平均数，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

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计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3 ，得到外围是65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即是所谓的平稳界外值 。而且会引出更精确的结论
。这个词在统计学中经常用到，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。设置为Q3，那么中间两位数的平均数就是中位数。

   以以上数据为例，如果数据总数是偶数，本例子中，即((70 + 70) / 2) 或 70
2. 

   5计算上四分位数 ，

   本例子中Q3 是71
   、再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后
，300度也在这个范围外，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

2把数据从小到大排列。都算是“极端界外值”，表示的是房间内12个东西的温度。表示最大的25%数据都在这个点以上
。

和内围方法类似 ，上面数据中，

7找出数据外围。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。