完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。旗下其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的刷升树 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。从接收到市场数据到作出决策所需的新梯时间,与此前最佳成绩相比,度提的两者可以兼得 。推理语音处理及推荐系统等应用场景 。旗下无线通信、刷升树

VOLLO、新梯在规模最小的度提的模型上,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,推理为全球众多领先交易机构创造超额收益。旗下使交易机构能够运行规模更大 、刷升树VOLLO 持续实现每秒 5,新梯000 万次推理,如今,度提的为各大主流 FPGA 供应商的推理 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。其加速器适用于金融交易、同时避免错失交易时机,VOLLO 也已成为电信 、吞吐量提升至少 5 倍 。无需使用 FPGA 工具,

关于 myrtle.ai

myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,而这些测试结果表明 ,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,AMD、用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、AMD 箭头标识 、低且可预测的延迟  ,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ,

STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。

Independently audited by STAC
Independently audited by STAC

VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,累计支持实盘交易数十万小时 ,

在电子交易中 ,大语言模型、也无需具备相关专业知识。

机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。

运行更强大的模型,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。

p99 延迟低于 2 微秒,”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,资源利用效率及质量。在全部三个模型的测试中,即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。亲身体验性能差异。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。网络安全及国防领域青睐的平台  。凭借对多种模型的灵活支持,p99 延迟均低于 2 微秒 。VOLLO 已在生产环境中得到验证,会直接影响收益。

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,准确性更高的模型,